pytorch中torch.topk()函数的快速理解
函数作用:该函数的作用即按字面意思理解,topk:取数组的前k个元素进行排序。通常该函数返回2个值,第一个值为排序的数组,第二个值为该数组中获取到的元素在原数组中的位置标号。举个栗子:该函数功能经常用
程序员文章站2024-03-31pytorch中torch.topk()函数的快速理解
函数作用:该函数的作用即按字面意思理解,topk:取数组的前k个元素进行排序。通常该函数返回2个值,第一个值为排序的数组,第二个值为该数组中获取到的元素在原数组中的位置标号。举个栗子:该函数功能经常用
程序员文章站2024-03-31对PyTorch torch.stack的实例讲解
不是concat的意思 import torch a = torch.ones([1,2]) b = torch.ones([1,2]) torch.sta
程序员文章站2024-03-31对Pytorch 中的contiguous理解说明
最近遇到这个函数,但查的中文博客里的解释貌似不是很到位,这里翻译一下上的回答并加上自己的理解。在pytorch中,只有很少几个操作是不改变tensor的内容本身,而只是重新定义下标与元素的对应关系的。
程序员文章站2024-03-31PyTorch搭建CNN实现风速预测
目录数据集特征构造一维卷积数据处理1.数据预处理2.数据集构造cnn模型1.模型搭建2.模型训练3.模型预测及表现数据集数据集为barcelona某段时间内的气象数据,其中包括温度、湿度以及风速等。本
程序员文章站2024-03-30pytorch中的dataloader批次数值取出使用
pytorch当中的dataloader可以实现相应的取出对应的dataloader的数值并进行使用,对应的定义如下# 实现Dataloaderclass Dataset(tud.Dataset): # 继承tud.Dataset父类 def __init__(self, text, word_to_idx, idx_to_word, word_freqs, word_counts): super(Dataset, self).__init__()
程序员文章站2024-03-30win10安装pytorch——前面有坑,快跳进去鸭
嗯!花费了不少时间才把pytorch安装成功。主要原因就是: 清华和中科大的Anaconda国内镜像源关闭了 activate.bat 不是内部或外部命令(这个真实奇怪) 1. 安装过程 可以去Anaconda官网下载windows的最新的anaconda,直接安装即可。安装过程可以直接看官网:ht ...
程序员文章站2024-03-30pytorch入门与实践学习笔记:chapter9 pytorch 实现CharRNN
使用RNN写汉语诗数据库:GitHub上手机的50k左右的唐诗原文 唐诗数据库,保存格式是.json和sqlite数据库需要做的改动是:将繁体转换成简体;将所有的数据进行截断和补齐,以易于处理。提供了一个numpy的压缩包tang.npz,里面包含三个对象:data:(57580,125)的nump...
程序员文章站2024-03-25Pytorch gpu加速方法
Pytorch gpu加速方法原文:https://www.zhihu.com/question/274635237relu 用 inplace=True用 eval() 和 with torch.no_grad():每个 batch 后认真的把所有参数从 GPU 拿出来后删除虽然很多回答建议用, ...
程序员文章站2024-03-25pytorch 多次backward
pytorch 多次backward影响pytorch梯度的参数:1.requires_grad 需要为Truefor param in model.named_parameters(): if param[0] in need_frozen_list: param[1].re...
程序员文章站2024-03-25pytorch 卷积网络入门实例
使用PyTorch实现CNN 文章目录 使用PyTorch实现CNN 1. 导入所需包: 2. 获取数据集 2.1 获取数据集,并对数据集进行预处理 2.2 获取迭代数据:`data.DataLoader()` 3. 定义网络结构 4. 定义损失和优化器 `model.parmaters()`含义:...
程序员文章站2024-03-25pytorch RNN(构建多个相似结构的模型)
加载数据(简单看)from __future__ import unicode_literals, print_function, divisionfrom io import openimport globimport osimport unicodedataimport stringall_le...
程序员文章站2024-03-25用 Pytorch 实现一个简单的图卷积神经网络
用 Pytorch 实现一个简单的图卷积神经网络深度学习在序列化数据的处理上取得了良好的效果, 但对于非欧空间中的数据处理问题却长时间难以突破. 在 2017 年, Kipf 等人在图神经网络上利用信号处理中的谱方法成功实现了卷积操作, 将卷积神经网络成功应用在图上, 即图卷积神经网络 (Graph...
程序员文章站2024-03-25pytorch bilstm crf NER
参考链接:https://blog.csdn.net/Jason__Liang/article/details/81772632https://github.com/jayavardhanr/End-to-end-Sequence-Labeling-via-Bi-directional-LSTM-C...
程序员文章站2024-03-25Pytorch中的dataloader以及处理变长数据
起初,我最开始单独训练一个网络来完成landmark点回归任务和分类任务,训练的数据是txt格式,在训练之前对数据进行分析,发现分类任务中存在严重的数据样本不均衡的问题,那么我事先针对性的进行数据采样均衡操作,重新得到训练和测试的txt数据和标签,保证了整个训练和测试数据的样本均衡性。由于我的整个项...
程序员文章站2024-03-25pytorch bilstm-crf的crf score代码实现详解
本文适合已经基本了解crf原理的读者,深入探究代码层面的实现原理1. _forward_alg代码 def _forward_alg(self, feats): # Do the forward algorithm to compute the partition functio...
程序员文章站2024-03-25pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列
【原文链接】https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang/article/details/100835528目录pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()torch.nn.utils.rnn.pac...
程序员文章站2024-03-25Pytorch实现字符级LSTM
加载资源import numpy as npimport torchfrom torch import nnimport torch.nn.functional as F加载数据:加载《安娜·卡列尼娜》文本文件并将其转换为整数(根据自己的需求,上传文件)。# open text file and r...
程序员文章站2024-03-24torch.nn.LSTM pytorch BiLSTM Mnist
import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.transforms as transformsimport torchvision.datasets as dsetsfrom torch.autograd import Variable'''...
程序员文章站2024-03-24RNN, LSTM和GRU [Pytorch]
SpaceX 猎鹰重型 现代工程的杰作(高燃混剪) import numpy as npimport torchfrom torch import nn#RNNrnn = nn.RNN(10, 7, 2) #(each_input_size, hidden_state, num_...
程序员文章站2024-03-24