《联邦学习》——个人笔记（四）
第四章 横向联邦学习4.1横向联邦学习的定义 横向联邦学习也称为按样本划分的联邦学习，可以应用于联邦学习的各个参与方的数据集有相同的特征空间和不同的样本空间的场景。4.2 横向联邦学习架构 4.2.1客户-服务器架构 也被称为主-从架构或者轮辐式架构。在这种系统中，具有数据结构的K个参与方（也叫做客...
程序员文章站2022-07-14[pysyft-001]联邦学习pysyft从入门到精通--安装
1.github库地址https://github.com/OpenMined/PySyft2.论文https://arxiv.org/pdf/1811.04017.pdfA generic framework for privacy preserving deep learning 3.安装在ce...
程序员文章站2022-07-14微众联邦学习FATE开源框架单机版开发笔记
微众联邦学习FATE开源框架单机版开发笔记微众FATE项目地址：https://github.com/FederatedAI/FATE一、FATE安装(单机版)FATE的单机版安装包括docker版本和手动安装两种方法，官方推荐为docker方法安装，下面介绍其具体安装方法：1.依赖环境：要求：jd...
程序员文章站2022-07-14联邦学习后门攻击代码阅读——backdoors101
代码地址https://github.com/MrWater98/backdoors101论文地址https://arxiv.org/abs/1807.00459https://arxiv.org/abs/2005.03823代码阅读目标清楚概括代码运行过程。能将代码和论文相对应。收集目前还不了解的...
程序员文章站2022-07-14[pysyft-005]联邦学习pysyft从入门到精通--使用plan
import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport syft as sy'''Part 8 - Introduction to Planshttp://localhost:8888/notebooks/git-...
程序员文章站2022-07-14【联邦学习】FATE安装与部署（单机部署）
FATE支持Linux或Mac操作系统，目前最新版本为FATE v1.5 (2020年10月)。FATE支持单机部署、集群部署和KubeFATE部署三种方式，其中单机部署和集群部署都属于原生(Native) 部署方式，要求开发人员配置必要的开发环境和依赖库，主要包括JDK 1.8+、Python 3...
程序员文章站2022-07-14[pysyft-002]联邦学习pysyft从入门到精通--三个节点训练一个线性分类器
import syft as syimport torchfrom torch import nnfrom torch import optim"""https://github.com/OpenMined/PySyft/blob/master/examples/tutorials/Part%20...
程序员文章站2022-07-14