贪心算法和动态规划/最长递增子序列LIS等问题
#coding:utf-8import scrapyimport xlwt, lxmlimport re, jsonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pylabfrom scipy import linalgimport ...
程序员文章站2022-07-03JavaScript算法模式——动态规划和贪心算法
动态规划 动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种将复杂问题分解成更小的子问题来解决的优化算法。下面有一些用动态规划来解决实际问题的算法: 最少硬币找零 给定一组硬币的面额,以及要找零的钱数,计算出符合找零钱数的最少硬币数量。例如,美国硬币面额有1、5、10、25这四种面额,如 ...
程序员文章站2022-07-02IT编程贪心 or 动态规划 求解“最大字段和”问题(洛谷P1115题题解,Java语言描述)
题目要求P1115题目链接分析练习DP,势在必行!状态转移方程:f[i]=max(f[i−1]+n[i],n[i])f[i]=max(f[i-1]+n[i], n[i])f[i]=max(f[i−1]+n[i],n[i])但 f[i]f[i]f[i] 未必是答案,这里涉及负数的问题:n[i]n[i]...
程序员文章站2022-06-04五大常用算法:分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定
分治算法一、基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归...
程序员文章站2022-05-21JavaScript算法模式——动态规划和贪心算法
动态规划 动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种将复杂问题分解成更小的子问题来解决的优化算法。下面有一些用动态规划来解决实际问题的算法: 最少硬币找零 给定一组硬币的面额,以及要找零的钱数,计算出符合找零钱数的最少硬币数量。例如,美国硬币面额有1、5、10、25这四种面额,如 ...
程序员文章站2022-05-03IT编程分治法,动态规划法,贪心法,回溯法,分支限界法的区别和联系以及适用情况
————————————————本文为CSDN博主「VM_Alike」原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37872090/article/details/80819788一、算法思想(一)分治法(divide and conquer method)是将待求解的原问题划分成k...
程序员文章站2022-03-30