函数作用：该函数的作用即按字面意思理解，topk:取数组的前k个元素进行排序。通常该函数返回2个值，第一个值为排序的数组，第二个值为该数组中获取到的元素在原数组中的位置标号。举个栗子：该函数功能经常用

函数作用：该函数的作用即按字面意思理解，topk:取数组的前k个元素进行排序。通常该函数返回2个值，第一个值为排序的数组，第二个值为该数组中获取到的元素在原数组中的位置标号。举个栗子：该函数功能经常用

不是concat的意思 import torch a = torch.ones([1,2]) b = torch.ones([1,2]) torch.sta

最近遇到这个函数，但查的中文博客里的解释貌似不是很到位，这里翻译一下上的回答并加上自己的理解。在pytorch中，只有很少几个操作是不改变tensor的内容本身，而只是重新定义下标与元素的对应关系的。

目录数据集特征构造一维卷积数据处理1.数据预处理2.数据集构造cnn模型1.模型搭建2.模型训练3.模型预测及表现数据集数据集为barcelona某段时间内的气象数据，其中包括温度、湿度以及风速等。本

pytorch当中的dataloader可以实现相应的取出对应的dataloader的数值并进行使用，对应的定义如下# 实现Dataloaderclass Dataset(tud.Dataset): # 继承tud.Dataset父类 def __init__(self, text, word_to_idx, idx_to_word, word_freqs, word_counts): super(Dataset, self).__init__()

嗯！花费了不少时间才把pytorch安装成功。主要原因就是： 清华和中科大的Anaconda国内镜像源关闭了 activate.bat 不是内部或外部命令（这个真实奇怪） 1. 安装过程 可以去Anaconda官网下载windows的最新的anaconda，直接安装即可。安装过程可以直接看官网：ht ...

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起初，我最开始单独训练一个网络来完成landmark点回归任务和分类任务，训练的数据是txt格式，在训练之前对数据进行分析，发现分类任务中存在严重的数据样本不均衡的问题，那么我事先针对性的进行数据采样均衡操作，重新得到训练和测试的txt数据和标签，保证了整个训练和测试数据的样本均衡性。由于我的整个项...

本文适合已经基本了解crf原理的读者，深入探究代码层面的实现原理1. _forward_alg代码 def _forward_alg(self, feats): # Do the forward algorithm to compute the partition functio...

【原文链接】https://blog.csdn.net/kejizuiqianfang/article/details/100835528目录pytorch中如何在lstm中输入可变长的序列torch.nn.utils.rnn.pad_sequence()torch.nn.utils.rnn.pac...

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import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.transforms as transformsimport torchvision.datasets as dsetsfrom torch.autograd import Variable'''...

SpaceX 猎鹰重型 现代工程的杰作（高燃混剪）  import numpy as npimport torchfrom torch import nn#RNNrnn = nn.RNN(10, 7, 2) #(each_input_size, hidden_state, num_...