python中迭代器的实现

1. 迭代
   根据记录的前面的元素的位置信息 去访问后续的元素的过程 -遍历

2. 可迭代对象 iterable

   能够使用for循环遍历的对象

    for item in obj:
   
        print(item)
   

   isinstance(对象，类型) 判断对象是否是 类型的实例对象

   from collections import Iterable
   isinstance(obj, Iterable)
   

3. 可迭代对象

   可迭代对象通过iter方法提供一个 可以遍历对象中数据的工具-迭代器
   iter(可迭代对象) 可以获取可迭代对象的迭代器

   通过迭代器可以迭代访问 数据
   next(迭代器) ===== 迭代器对象.next()
   如果需要实现一个迭代器 就需要实现next()

   class MylistIter(object):
           ''' Mylist迭代器类 专门用来迭代访问mylist中的数据'''
        def __init__(self,data):
            self.data = data
            # 记录位置信息
            self.index = 0
   
        def __next__(self):
            ''' 迭代器 通过__next__方法提供迭代访问数据的功能 内部会记录相关的位置信息 
            next(迭代器对象) == 迭代器对象.__next__（）'''
            # 先暂时把当前位置的数据存储起来
            if self.indef < len(self.data):
                data = self.data[self.index]
                self.index += 1
                return data
            else:
            # 如果用户已经访问完成所有的数据了 应该抛出一个StopIteration异常
       # for内部已经封装了对 异常StopIteration的处理
       # 当for内部接收异常的时候 就知道了应该是迭代完成
                raise StopIteration
       # 对于迭代器来讲 迭代器也是可迭代对象 iter(mylistiter) ==> mylisiter.__iter__()
        def __iter__(self):
             return self
   
   class Mylist(object):
        def  __init__（self):
            self.data = [1,2,3,4,5]
   
        def __iter__(self):
           ''' 可迭代对象需要实现这个方法
           可迭代对象的本质就是通过__iter__方法提供一个可以遍历的数据的迭代器'''
           mliter = MyIister(self.data)
           return mliter
   
   # 创建一个对象 -实例对象
   ml = Mylist()
   print(isinstance(ml, Iterable))
   mliter = iter(ml)
   print(isinstance(mliter, Iterator))
   
   for data in ml:
       print(data)
   

iter(ml) 等价于 ml.iter()

for循环遍历可迭代对象的 过程模拟

1 iter(ml) == ml.iter() 获取迭代器对象mylistiter<可以用以迭代访问对象中存储的数据>

2 next(mylistiter) == mylistiter.next() 获取元素的值 并且将位置往后移动

3 第2步会一直执行下去 直到next()当中抛出StopIteration异常

    for data in ml:
    print(data)