1、python-opencv读取图片、显示图片和保存

python-opencv读取图片、显示图片和保存

• 1、读入图像 cv2.imread(‘路径’,0)
• 第二个参数是设置读取方式，0表示灰度图，1表示彩图，但是透明度会被忽略，这是默认参数1

  import numpy as np
  import cv2
  img=cv2.imread('empire.jpg')
  

• 2、显示图像 cv2.imshow(‘窗口名称’,img)

  cv2.imshow('empire.jpg',img)
  cv2.waitKey()
  cv2.destoryAllWindows()
  

  • cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键ASCII码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为 0，那它将会无限期的等待键盘输入。cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。
       cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。
• 保存图像 cv2.imwrite(‘名称.格式’,img)
• 示例 加载图像后按S键保存并且退出

    if k==27:  # 27 ASC2码对应ESC按键
		cv2.destroyAllWindows()
	else K==ord('s'):
		cv2.imwrite('copy_empire.jpg',img)
		cv2.destroyAllWindows()

• 3 使用Matplotlin
• 使用matplotlib的绘画库显示图像
• ply.imshow()函数

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()

• [x]注意：opencv遵从BGR色彩顺序，而matplotlib遵从RGB顺序，如果使用opencv读取的图像需要进行通道分离后重新排序才能正确显示。