Python连接Mssql基础教程之Python库pymssql

前言

pymssql模块是用于sql server数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于sql server，还包括oracle,mysql,access,excel等。

另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接sql server的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/sql%20server

本文将详细介绍关于python连接mssql之python库pymssql的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

连接数据库

pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

• 使用connect创建连接对象
• connect.cursor创建游标对象，sql语句的执行基本都在游标上进行
• cursor.executexxx方法执行sql语句，cursor.fetchxxx获取查询结果等
• 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

import pymssql

# server  数据库服务器名称或ip
# user   用户名
# password 密码
# database 数据库名称
conn = pymssql.connect(server, user, password, database)

cursor = conn.cursor()

# 新建、插入操作
cursor.execute("""
if object_id('persons', 'u') is not null
  drop table persons
create table persons (
  id int not null,
  name varchar(100),
  salesrep varchar(100),
  primary key(id)
)
""")
cursor.executemany(
  "insert into persons values (%d, %s, %s)",
  [(1, 'john smith', 'john doe'),
   (2, 'jane doe', 'joe dog'),
   (3, 'mike t.', 'sarah h.')])
# 如果没有指定autocommit属性为true的话就需要调用commit()方法
conn.commit()

# 查询操作
cursor.execute('select * from persons where salesrep=%s', 'john doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
  print("id=%d, name=%s" % (row[0], row[1]))
  row = cursor.fetchone()

# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
#   print("id=%d, name=%s" % (row[0], row[1]))

# 关闭连接
conn.close()

注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

游标使用注意事项

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

c1 = conn.cursor()
c1.execute('select * from persons')

c2 = conn.cursor()
c2.execute('select * from persons where salesrep=%s', 'john doe')

print( "all persons" )
print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果

print( "john doe" )
print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

• 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
• 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询， 如下：

c1.execute('select ...')
c1_list = c1.fetchall()

c2.execute('select ...')
c2_list = c2.fetchall()

游标返回行为字典变量

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，

可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，

字典中的键为数据表的列名

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=true)

cursor.execute('select * from persons where salesrep=%s', 'john doe')
for row in cursor:
 print("id=%d, name=%s" % (row['id'], row['name']))

conn.close()

使用with语句（上下文管理器）

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
 with conn.cursor(as_dict=true) as cursor:
  cursor.execute('select * from persons where salesrep=%s', 'john doe')
  for row in cursor:
   print("id=%d, name=%s" % (row['id'], row['name']))

调用存储过程

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
 with conn.cursor(as_dict=true) as cursor:
  # 创建存储过程
  cursor.execute("""
  create procedure findperson
   @name varchar(100)
  as begin
   select * from persons where name = @name
  end
  """)

  # 调用存储过程
  cursor.callproc('findperson', ('jane doe',))
  for row in cursor:
   print("id=%d, name=%s" % (row['id'], row['name']))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

参考：http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html