MYSQL SQL语句优化

1、explain

 

做mysql优化，我们要善用explain查看sql执行计划。

 

下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：

 

 

type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。

 

key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是null。可以采取强制索引方式。

 

key_len列，索引长度。

 

rows列，扫描行数。该值是个预估值。

 

extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：using filesort，using temporary。

 

2、sql语句中in包含的值不应过多

 

mysql对于in做了相应的优化，即将in中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。

 

但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。

 

再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。

 

3、select语句务必指明字段名称

 

select*增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。

 

所以要求直接在select后面接上字段名。

 

4、当只需要一条数据的时候，使用limit 1

 

这是为了使explain中type列达到const类型

 

5、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

 

6、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

 

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。

 

很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。

 

7、尽量用union all代替union

 

union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的cpu运算，加大资源消耗及延迟。

 

当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。

 

8、不使用order by rand()

 

 

select id from `dynamic` order by rand() limit 1000;

 

 

上面的sql语句，可优化为：

 

 

select id from `dynamic` t1 join (select rand() * (select max(id) from `dynamic`) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

 

 

9、区分in和exists、not in和not exists

 

 

select * from 表a where id in (select id from 表b)

 

 

上面sql语句相当于

 

 

select * from 表a where exists(select * from 表b where 表b.id=表a.id)

 

 

区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是in，那么先执行子查询。

 

所以in适合于外表大而内表小的情况；exists适合于外表小而内表大的情况。

 

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。

 

如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？

 

原sql语句：

 

 

select colname … from a表 where a.id not in (select b.id from b表)

 

 

高效的sql语句：

 

 

select colname … from a表 left join b表 on where a.id = b.id where b.id is null

 

 

取出的结果集如下图表示，a表不在b表中的数据：

 

 

10、使用合理的分页方式以提高分页的效率

 

 

select id,name from product limit 866613, 20

 

 

使用上述sql语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。

 

优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。

 

比如此列中，上一页最大的id是866612。sql可以采用如下的写法：

 

 

select id,name from product where id> 866612 limit 20

 

 

11、分段查询

 

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。

 

主要的原因是扫描行数过多。

 

这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。

 

如下图这个sql语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：

 

 

12、避免在where子句中对字段进行null值判断

 

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

 

13、不建议使用%前缀模糊查询

 

例如like“%name”或者like“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用like “name%”。

 

那如何查询%name%？

 

如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：

 

 

那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。

 

在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 。

 

这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在mysql中，有全文索引来帮助我们。

 

创建全文索引的sql语法是：

 

 

alter table `dynamic_201606` add fulltext index `idx_user_name` (`user_name`);

 

 

使用全文索引的sql语句是：

 

 

select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);

 

 

注意：在需要创建全文索引之前，请联系dba确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

 

14、避免在where子句中对字段进行表达式操作

 

比如：

 

 

select user_id,user_project from user_base where age*2=36;

 

 

中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：

 

 

select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

 

 

15、避免隐式类型转换

 

where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

 

16、对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则

 

举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。

 

所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

 

17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

 

有的时候mysql优化器采取它认为合适的索引来检索sql语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。

 

这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

 

18、注意范围查询语句

 

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

 

19、关于join优化

 

 

left join a表为驱动表，inner join mysql会自动找出那个数据少的表作用驱动表，right join b表为驱动表。

 

注意：

 

1）mysql中没有full join，可以用以下方式来解决：

 

 

select * from a left join b on b.name = a.namewhere b.name is nullunion allselect * from b;

 

 

2）尽量使用inner join，避免left join：

 

参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。

 

如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下mysql会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。

 

3）合理利用索引：

 

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

 

4）利用小表去驱动大表：

 

 

从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 io总量及cpu运算的次数。

 

5）巧用straight_join：

 

inner join是由mysql选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「using filesort」、「using temporary」时。

 

straight_join来强制连接顺序，在straight_join左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。

 

在使用straight_join有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。

 

其他链接不推荐使用straight_join，否则可能造成查询结果不准确。

 

 

这个方式有时能减少3倍的时间。