python（装饰器）

要了解装饰器，先要了解以下几点

1.函数等价于变量

函数在内存中的存储和变量是类似的

hello就相当于一个变量，起始地址是 “0x000002578215c1e0”，从这个地址开始后面的一段内存空间，存放hello这个函数的内容

 2.高阶函数

一个函数可以被当作是另一个函数的参数传入，返回值也可以是一个函数

 3.函数嵌套

 形如：

def func1():
    def func2():
        pass

装饰器：

　　装饰器应该满足：

　　1.不改变被装饰函数的源代码

　　2.不改变原函数的调用方式

　　3.为原来的函数添加新的功能

example：

 

 如果没有装饰器，函数调用结果应该为 hello ，加上装饰器后函数的调用结果变了，但是调用函数的方式以及函数的源代码都为发生改变。

@deco 这句话等价于 hello = deco（hello） hello被作为参数传给了deco参数，并且把hello的地址给了func，而返回值又将add_name函数的地址给了 hello ，所以调用 hello()

其实执行的是add_name函数的内容，add_name执行到 func()语句时，会去执行原来的 hello 函数的内容，因为一开始hello就把地址给了func。有点混乱，画个图吧！

 

 简单来说装饰器其实就是一个函数，而这个函数会在内部嵌套一层或多层函数，内层嵌套的函数会再调用原来的函数基础上加上一些新的功能。

这个装饰器装饰的函数是没有参数的，下面看看有参数的函数的装饰器

example：

 

 虽然实现了装饰器的功能但是，原来的 hello 被handsome给覆盖了，这让人有点不舒服，可能时强迫症吧

可以用 wraps 来装饰内层函数来解决这个问题

 

 wraps 的作用时保留原来函数的属性。

装饰器实例---authentication

有一个登陆系统，管理员和用户使用不同的登陆接口。用装饰器实现。

 1 from functools import wraps
 2 
 3 passwd='passwd'
 4 
 5 def o_deco(level):       #level 判断时管理员还是用户
 6     def deco(func):
 7         @wraps(func)     #保留函数原属性
 8         def wrapper(name):
 9             if level=='admin':
10                 password = input("please ,input your password:")
11                 if password == passwd:
12                     func(name)
13                 else:
14                     print("incorrect password!")
15             else:
16                 password = input("please ,input your password:")
17                 if password == passwd:
18                     func(name)
19                 else:
20                     print("incorrect password!")
21         return wrapper
22     return deco
23 @o_deco(level='admin')   #等价与 @deco ，只是传入了一个level参数
24 def login_admin(name):
25     print("welcome,admin...%s" % name)
26 @o_deco(level='user')
27 def login_user(name):
28     print("welcome,user...%s" % name)
29 
30 login_admin('binary')