Oracle从入门到精通 限定查询和排序查询的问题

视频课程：李兴华 Oracle从入门到精通视频课程

学习者：阳光罗诺

视频来源：51CTO学院

 

知识点

1. SQL语句的执行顺序
2. 限定符号的使用。

 

具体内容：

 

如果想要对所选择的数据进行控制，就可以使用WHERE子句来完成，此时的语法结构为：

 

【③选出所需要的数据列】SELECT [DISTINCT] *  列[别名]，列[别名]，列[别名]······

【①确定数据来源】FROM 表名称 [别名]

【②筛选数据行】[WHERE 限定条件]  此时的条件可以是多个语法结构。

 

语法结构的执行顺序都是先执行FROM，其次就是WHERE，最后才是SELECT。SELECT子句在整个语法结构中是最后才会被执行到的子句。但是如果要进行数据的筛选，必须使用若干个条件判断符

                 

　　　　关系运算：>、=、<、>=、<=、！=（<>）

　　　　范围运算：BETWEEN······AND

　　　　空判断：IS NULL、IS NOTNULL

　　　　IN判断：IN、NOT IN、exists()【复杂查询】

　　　　模糊查询：LIKE、NOT LIKE

 

这对于以上的限定符都只能够判断一次，如果现在有若干个限定符，就需要进行若干个限定符的连接，可以使用逻辑运算符。

 

逻辑运算符：

AND（与）：与操作表示的所有的判断条件都满足时才返回真（true）

OR（或）:或操作表示的若干个判断条件只要有一个满足就返回真（true）

NOT（非）：表示两者都是FALSE，所以返回的时候，就是true。

         以上的这些判断符号，都是SQL中的标准支持。其他的不同的数据库可能有自己的数据库扩充的内容。

 

关系运算符

关系运算符主要时进行大小的判断。

 

范例：查询工资低于1200的雇员（不包含1200）。

 

语法格式：

1 SELECT *
3 FROM emp
5 WHERE sal<1200;

 

此时的结果如下：

 

此时的数据行中的内容是有所减少。

 

范例：查询工资是3000的雇员

语法格式：

1 SELECT *
2 FROM emp
3 WHERE sal=3000;

 

查询结果如下：

但是对于等号“=”而言，有一点需要注意，除了可以在数字上使用之外。在字符串的使用也是可以的。

 

范例：查询smith的雇员信息

                  语法格式：

SELECT * FROM emp WHERE ename=‘smith’;

 

查询结果如下：

此时一定要注意的内容就是我画红线的部分的内容，在Oracle数据库中，数据都是区分大小写的。数据库不会自动转化大小写。

 

对于不等于的判断有两个符号：！=、<>。

 

范例：查询职位不是办事员的雇员（职位是JOB字段、办事员的职位名称CLERK）

 

语法格式：

SELECT * FROM emp WHERE JOB<>’CLERK’;

SELECT * FROM emp WHERE JOB！=’CLERK’;

 

逻辑运算

 

逻辑运算可以保证连接多个条件，如果要连接主要使用的是AND和OR两种来完成。

 

范例：要求查询出不是办事员，但是工资低于3000的雇员信息。

 

                  分析：第一个条件是：不是办事员，JOB<>’CLERK’

                            第二个条件是：工资低于3000，sal<3000

 

语法格式：

  

1 SELECT * FROM emp WHERE job<>’CLERK’ AND sal<3000;

 

查询结果如下：

 

范例：查询出职位不是办事员也不是销售的雇员信息。

 

分析：要同时两个结果都要满足，所以就使用AND来连接。

                  第一个条件：job<>‘CLERK’

                  第二个条件：job<>’SALESMAN’

语法格式：

1         SELECT * FROM emp WHERE job<>’CLERK’ AND job<>’SALESMAN’;

 

查询结果如下：

 

范例：查询出职位是办事员或者是工资低于1200的所有雇员。

 

分析：由于要满足其中之一，所以就只能使用OR来连接。

 

         第一个条件：job=’CLERK’

         第二个条件：sal<1200

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE job=’CLERK’ OR sal<1200;

 

查询结果如下所示：

 

执行条件越多，那么速度就会越慢，数据优化就成为了公司必备的内容。

 

除了AND和OR之外，我们还可以使用NOT来进行求反。即：TRUE变为FALSE、FALSE变为TRUE

 

范例：观察NOT的变化

 

语法格式：

1   SELECT * FROM emp WHERE NOT sal>2000;

 

查询结果如图：

 

范围运算：BETWEEN···AND···

 BETWEEN···AND···主要是进行范围的查询。

语法格式：

 

         WHERE 字段|数值 BETWEEN 最小值 AND 最大值

 

范例： 查询出工资在1500~3000之间的所有雇员。

 

        

         第一种实现方式：使用关系运算和逻辑运算一起来实现

1 SELECT *
2 
3 FROM emp
4 
5 WHERE sal>=1500 AND sal<=3000;

 

第二种实现方式：使用BETWEEN···AND···查询

1 SELECT *
2 
3 FROM emp
4 
5 WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;

 

 

使用BETWEEN···AND···是一个运算符，而且使用关系和逻辑的组合是属于两个运算符，自然效率会更好、更高。【性能优化】

 

在Oracle中你的所有运算符都是不受数据类型的控制，在之前使用的是数字进行了判断，那么除了数字之外，可以使用字符串或者是日期进行判断。字符串的意义不大，重点看日期的判断。

 

范例：查询出所有在1981年雇佣的雇员信息。

         · 范围：1981-01-01~1981-12-31

 

语法格式：

1 SELECT *
2 
3 FROM emp
4 
5 WHERE hiredate BETWEEN '01-1月-81' AND '31-12月-1981';

 

查询结果如下：

 

范例：查询字符串的范围

1 SELECT * FROM emp WHERE ename BETWEEN 'ALAN' AND 'CLARK';

 

查询结果如下：

 

 

空判断

 

Null从数据库定义上来讲属于一个未知的数据，在任何情况下，如果一个数字与null进行计算，那么结果依然是未知Null。

语法格式：

1  SELECT NULL+1 FROM emp;

 

结果如下:

 

查询结果全是空的。

 

在某些数据列上是允许存在有null值得存在，但是对于null不能使用关系运算符判断。

关系判断的是数据，null值不是空的字符串也不是数字0，所以在SQL、之中能够通过IS NULL 来判断为空，以及IS NOT NULL（NOT字段 IS NULL）判断不为空。

 

范例：查询出所有领取佣金的雇员信息。（comm字段表示的是佣金，如果领取，则comm的内容不是null）

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE comm IS NOT NULL;

 

查询结果：

 

 

IN操作符（谓词IN）

IN指的是根据一个指定的的范围进行数据的查询。

 

范例：查询出雇员编号是7369、7566、7788、9999的雇员信息。

1. 利用关系运算符进行操作：

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE empno=7369 OR empno=7566 OR empno=7788 OR empno=9999;

         查询结果如下：

 

 

此时并没有雇员9999，所以最终的内容只返回了3行数据。此种方式的代码执行了四次，这种方式在很多性能优化是很差的。所以在对指定数据范围的时候就可以使用IN操作符。

 

范例：利用IN操作符

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7369,7566,7788,9999);

 

查询结果上是没有差别的，只是在执行的问题上作了相应的优化处理。在代码上不仅很短，但是性能方面也很好。

 

注意点：在使用IN操作符的时候，也可以使用NOT IN，那么就表示不在这个范围之内的。

 

例如：

        

1  SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN (7369,7566,7788,9999);

 

 

数据内容显示较多，就不一一地进行截图。

 

问题就从NOT IN开始，在使用NOT IN地时候，如果查找地数据范围之中包含有NULL值，那么就不会有任何的查询结果返回。IN操作符无此限制。

 

范例：观察IN操作符中出现NULL

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE empno IN (7369,7566,7788,NULL);

查询结果如下：

 

 

数据结果和之前9999不存在的结果是一样的。

 

范例：观察NOT IN 中出现NULL。

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN (7369,7566,7788,NULL);

查询结果:无任何的数据返回。

 

模糊查询：LIKE（核心）

Like可以实现数据的模糊查询操作，如果要想使用LIKE则必须使用如下的两个匹配符号：

 

         1.“_”:匹配任意的一位符号

         2.“%”：匹配任意的符号（包含匹配1位，1位，多位）

 

范例：查询所有雇员中姓名以A字母开头的雇员信息。

 

                  分析：第一个字母A是固定的，后面的内容是随意。

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘A%’;

 

范例：查询所有雇员姓名中第二个字母是A的所有雇员

                  分析：第一位可以是任意的字符，但是必须指出占一位，所以就使用“_”；后面的位置随意。

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘_A%’;

结果如图所示：

 

范例：查询雇员姓名中任意位置上存在有字母A的雇员信息

 

                  分析：开头、结尾、中间都可以。其他的位置随意。则使用“%A%”。

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE ‘%A%’;

查询结果如下：

 

关于LIKE的两点说明：

　　1.如果在使用LIKE进行限定查询的时候，没有设置任何的关键字，那么就表示查询全部内容。

例如：

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%%';

 

 

 

 

　　2.LIKE可以在任意的数据类型上使用（原生支持）。

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%A%' OR sal LIKE '%1%' OR hiredate LIKE '%81%';

 

例如：

 

虽然所有的数据类型都是支持LIKE，但是往往会在字符串上使用。目前所可以见到的大部分的系统搜索引擎功能，都是通过此语句实现。但是不包含搜索引擎的实现。

 

查询排序 ORDER BY子句（重点部分）

 

所有的自然排序都是不可控的，所以往往都是用户自己来进行排序操作，那么这个时候就可以使用ORDER BY

 

 

语法格式：

【③选出所需要的数据列】SELECT [DISTINCT] *  列[别名]，列[别名]，列[别名]······

【①确定数据来源】FROM 表名称 [别名]

【②筛选数据行】[WHERE 限定条件]  此时的条件可以是多个语法结构。

【④数据排序】[ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] 可以设置多个]

 

既然ORDER BY 是在SELECT子句之后执行的，那么就意味着ORDER BY可以使用SELECT子句定义的别名。

 

对于字段的排序有两种形式：

 　　升序：ASC，默认不写排序也是升序

　　降序：DESC，由高到低进行排序。

 

范例：按照工资由高到低排序。此时应该使用的是降序排序。

 

语法格式：

1 SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC;

查询结果：

 

排序可以在任意数据类型上执行，包括字符串、日期都可以。

 

范例：按照雇佣日期由早到晚排序。

语法格式：

1 SELECT * FROM emp ORDER BY  hiredate ASC;

查询结果：

 

 

除了可以进行单一字符的排序，也可以进行字段的混合排序操作。指的是可以进行若干个字段的排序。

 

范例：按照工资由高到低排序，如果工资相同，则按照雇佣日期由早到晚排序。

语法格式：

1 SELECT * FROM emp ORDER BY  sal DESC,hiredate ASC;

查询结果：

 

所有的排序操作都是在WHERE筛选之后进行的。

 

范例：查询出所有办事员的编号，职位，年薪，按照年薪由高到低排序。

 

语法格式：

1 SELECT empno,job,sal*12 income FROM emp WHERE job='CLERK'  ORDER BY income ASC;

查询结果：

 

 

总结：

1. 1.      SELECT子句确定数据列
2. 2.      WHERE子句控制数据行
3. 3.      ORDER BY子句永远摆在最后去执行。