学习笔记-Python基础篇01—环境搭建

本学习笔记仅适合萌新食用，大佬们请忽略~

这里我们主要介绍2种Python环境搭建的方式

Windows 10 64位机器下的Python环境搭建

• 第一种：从Python官网下载Python官方包，再组合某IDE（Pycharm或VsCode等），该方式可能需要你自己配置或关联Python环境变量
• 第二种：安装Anaconda，一个开源的Python发行版本，已经包含了Python，该方式下你可以不需要配置或关联Python环境变量（当然，如果你想使用其他IDE，比如第一种方式下的Pycharm等，你可能需要进行Python环境变量关联）

---

Python官方包+IDE

Python下载

Python2.x已经不做支持维护，因此大家只管选择Python3.x即可
就目前而言，笔者用的是Python3.7
Python官方包下载地址

然后根据自己的操作系统版本选择，笔者win10-64位操作系统，选择如下
Python 3.7.7系列文件列表

Python安装

对于萌新来说，选择“Install Now（立即安装）就好了。
同时记得需要先选“Add Python 3.7 to PATH”，这样你就可以不用自己去设置Python环境变量。

安装完成后，我们打开CMD命令窗口，输入“python”然后回车，如果看下如下信息（Python版本信息），则代表安装成功且环境配置成功。

Python环境变量配置

如果你在Python安装过程中选中了“Add Python 3.7 to PATH”且验证安装成功，那么你不需要再进行单独的Python环境变量配置；
当然，如果你没有选或者验证失败，那么你可以通过以下两种方式进行Python环境变量配置。

右键 我的电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量—>系统变量中的path

然后点击编辑，在新建中添加你的Python安装路径即可

找到你的Python安装路径，复制即可

补充
因为需要用到很多第三方的库，所以pip这个工具需要配置到环境变量里，方法同配置Python环境变量一样，pip一般在Python安装目录的Scripts文件夹里

IDE关联Python环境变量

这里我们用Pycharm举例
安装Pycharm可以前往官方下载，选择“Community”版本基本够用，还是免费~
Pycharm官方包下载地址
安装过程就是一路下一步即可

打开Pycharm后，在该界面选择“setting”

然后选中“Python interpreter”，右上角点击 “Add”

最近单的就是选择“virtual Enviroment”，然后 输入你的Python安装路径

接下来你就可以创建工程

创建第一个py程序（右键第一个工程 工程名，New—>Python File）

运行第一个程序（右键hello.py文件，Run“hello.py”,最下方是代码结果输出显示的地方）

补充

1. Virtual Environment
   Python的虚拟环境
   可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响（共同使用global library 和 interpreter），例如程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样这个库的2.0版本，如果程序B执行则A就不能执行了。
   推荐使用虚拟环境

2. System Interpreter
   表示本地的解释器
   选择系统里面安装的Python作为解释器，所有程序均使用同一套
   不推荐使用

3. Conda Enviroment
   如果你的电脑中安装了Anaconda软件，也可以使用Anaconda里面附带安装的Python解释器，和第2种使用本地解释器类似

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 466 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。——百度百科

Anaconda下载

直接从官网下载安装包进行安装
Anaconda官方包下载地址
Miniconda下载地址

Anaconda安装

一直下一步即可（默认选项即可）

注意：默认选项中不会添加Anaconda（含Python）到系统环境变量配置，直接在cmd命令行键入python或pip等无效。此时，我们使用“Anaconda Prompt”即可

Anaconda使用

这里只简单介绍 初级的代码编写及运行以及常见的命令行操作指令

代码编写及运行

可以在左侧程序编辑窗口输入代码然后运行
或者在右下角IPython环境输入代码直接回车运行

常见的命令行操作指令

查看 所有包

conda list

安装指定包

#<package>填写包名
conda install <package>

#如果conda操作失败，则可以使用pip
pip install <package>

更新全部包

conda update --all

#或如下方式
conda upgrade --all

更新指定包

conda update <package>

#或如下方式
conda upgrade <package>

卸载指定包

conda remove <package>

更多的关于pip、conda等命令操作我们后续做专项介绍