pandas计算的欧式距离矩阵

通常我们用pandas 保存数据 ，对于某些属性，需要计算不同对象之间的欧式距离；

数据产生，如下所示：

import pandas as pd
ctys = ['Boston', 'Phoenix', 'New York']
df = pd.DataFrame(data, columns=['xcord', 'ycord'], index=ctys)

如果以x，y为特征，计算不同城市之间的距离，不需要写循环，借助scipy 包，直接运算

代码如下：

from scipy.spatial import distance_matrix
pd.DataFrame(distance_matrix(df.values, df.values), index=df.index,columns=df.index)

结果如下：