MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据上云篇 阿里巴巴sqljava数据挖掘

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MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据上云篇
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根据《MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——计量计费篇》的了解，大家清楚了MaxCompute可以做什么，计费模式如何，想必大家也开通了MaxCompute想进行一次POC，但是大家遇到第一个问题一定是我的数据如何上云？

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可通过多种方式数据流入MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）提供了多种通道数据可以流入MaxCompute，包括MaxCompute原生的Tunnel，以及阿里云体系内的Log、DataX和数据集成，以及开源生态中的Flume、Logstash和Fluentd。以下为大家一一道来，大家视各自情况进行选择。

① MaxCompute Tunnel命令

直接在MaxCompute客户端中使用Tunnel命令进行数据上传，数据在传输过程中都是加密传输的，适用于一次性批量数据导入。

注意的是每一次上传只支持数据上传到一个表或表的一个分区，有分区的表一定要指定上传的分区。
数据上传命令如下：

tunnel upload log.txt test_project.test_table/p1="b1",p2="b2";
如何配置客户端和使用命令：

下载并配置客户端
Tunnel 命令导入数据
更多关于Tunnel upload命令
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② MaxCompute Tunnel SDK

通过 TUNNEL 提供的 SDK 自行编写 Java 工具。

关于如何利用 tunnel SDK 进行上传数据，下面也将通过场景介绍。场景描述：上传数据到 MaxCompute，其中，项目空间为”odps_public_dev”，表名为”tunnel_sample_test”，分区为”pt=20150801,dt=hangzhou”。

详细的Tunnel SDK案例教学

③ LOG（阿里云日志分析产品）

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