Python2.X内置函数学习

1.apply（）函数
      学过Python的都知道Python支持可变参数，例如function_name(*parameters)或function_name(**parameters)。前者是把参数放入一个元组里，后者则是键值对的参数放入一个字典里。
      Python内置一个可以讲可变参数的元组直接放入函数的参数列表的方式。

def test(x,y,z):
     return str(x*y*z)
apply(test,(2,3,4))

执行结果：24


2.filter()函数
      从函数名就可以看出这是一个过滤函数。基本形式filter(function_name,sequence)。其中function_name是自定义函数，在函数function_name中定义过滤规则。sequence为待过滤序列。filter()函数的返回值有function_name()的返回值决定，当序列中的值过滤为true时即保留，最后返回所有为true的值所组成的序列。类型与元序列类型一致。

def validate(number):
     if (number>0) and (number<100):
            return number

print str(filter(validate,(0,1,3,66,77,101)))

执行结果（1,3,66,77）
3.reduce()函数
reduce()函数可以实现连续处理功能。基本形式reduce(fucntion_name,sequence,initial)。与前面的内置函数一样function_name()函数也为自定义函数，sequence为需处理的序列。initial参数为可选参数，但是只要定义了initial参数就首先传入function_nam函数处理。

def caculate(x,y):
    return x*y
print reduce(caculate,(2,2,5,6))
print reduce(caculate,(2,2,5,6),3)

执行结果：120
          360
4.map(）函数
map()函数可以对多个序列的每个元素执行相同的操作。基本形式map(function_name,sequenece[,sequence....])。这些内置函数的参数意义差不多，通过前面几个的函数介绍都应该了解了，所以就不解释了，直接看代码吧。

def tt1(x):
    return x+1
def tt2(x,y):
    return x+y
def tt3(x,y,z):
    return x+y+z

a1=[1,2,3,4,5]
a2=[2,3,4,5,6]
a3=[3,4,5,6,7]
b=map(tt1,a1)
print b
b=map(tt2,a1,a2)
print b
b=map(tt3,a1,a2,a3)
print b

执行结果：[2, 3, 4, 5, 6]
[3, 5, 7, 9, 11]
[6, 9, 12, 15, 18]