Python基础篇(五)_文件和数据格式化
python基础篇_文件和数据格式化
文件的使用:文件打开、关闭、读写
文件打开:通过open()函数打开文件,并返回一个操作文件的变量。
使用语法:<变量名> = (<文件路径以及文件名>,<打开模式>)
open()函数的七种打开模式:
打开模式 |
含义 |
‘r’ |
只读模式。如果文件不存在,则返回异常filenotfounderror,默认值 |
’w’ |
覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则完全覆盖原文件 |
’x’ |
创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回异常fileexistserror |
’a’ |
追加写模式,文件不存在则创建,存在则在原文件最后追加内容 |
’b’ |
二进制文件模式 |
’t’ |
文本文件模式,默认值 |
’+’ |
与r/w/x/a一同使用,在原功能的基础上增加同时读写功能 |
文件关闭、读写:
关闭:文件使用结束后使用close()方法关闭,释放文件的使用授权。
使用方法:<变量名>.close()
读写:根据打开方式不同,文件读写会根据文本文件或二进制打开方式有所不同
方法(读入) |
含义 |
f.read(size=-1) |
从文件中读入整个文件内容,参数可选,如果给出,则读入前size长度的字符串或字节流 |
f.readline(size=-1) |
从文件中读入一行内容。参数可选,如果给出,则读入该行前size长度的字符串或字节流 |
f.readlines(hint=-1) |
从文件中读入所有行,以每行为元素形成一个列表。参数可选,如果给出,读入hint行 |
f.seek(offset) |
改变当前文件操作指针的位置,offset的值; 0——文件开头;1——当前位置;2——文件结尾 |
方法(写入) |
含义 |
f.write(s) |
向文件写入一个字符串或字节流 |
f.writelines(lines) |
将一个元素为字符串的列表写入文件 |
数据组织的维度:一维数据、二维数据、多维数据
根据数据的关系不同划分一维、二维、多维数据
一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织。
二维数据又称表格数据,由关联关系数据构成,采用二维表格方式组织
多维数据由二维数据扩展而来,高维数据是键值对都城的数据形式
一维数据的处理:表示、存储、处理
表示:采用列表形式表示
存储:总体存储思路是采用特殊符号分隔各数据。例:空格分隔、逗号分隔、换行分隔、其他特殊符号分隔
处理:通过字符串.join()方法将各元素表示为字符串,进行文件写入,
通过字符串.split()方法分解各元素,从文件中读入一维数据
使用遍历循环对一维数据个元素进行操作
二维数据的处理:表示、存储、处理
表示:采用二维列表表示,即:列表的每一个元素对应二维数据的一行,这个元素本身也是列表类型,其每部各元素对应这一行中的各列值。
处理:二维数据处理等同于二维列表的操作,需要借助两层循环遍历实现对每个数据的处理,基本代码格式如下:
for row in ls :
for item in row:
<对第row行第item列元素进行处理>
采用csv格式对一二维数据文件的读写:
csv格式:使用逗号分隔元素的储存格式。一种通用的、相对简单的文件格式。
一维数据保存成csv格式后,各元素采用逗号分隔,形成一行
二维数据由一维数据组成,csv文件的每一行是一维数据,整个csv文件是一个二维数据
以二维数据为例,从csv格式文件读入数据并将其表示为二维列表对象的方法如下:其中data.csv可以任意csv文件的实例:
f = open(“data.csv”,”r”)
ls = []
for line in f :
ls.append(line.strip(‘\n’).split(“,”))
f.close()
将二维列表数据写入csv文件的方法如下:data.csv为输出文件
#假设二维列表ls已经存在
f = open(“data.csv”,”w”)
for row in ls :
f.write(“,”.join(row)+”\n”)
f.close()