滑动窗口

滑动窗口可以看成数组中框起来的一个部分。在一些数组类题目中，我们可以用滑动窗口来观察可能的候选结果。当滑动窗口从数组的左边滑到了右边，我们就可以从所有的候选结果中找到最优的结果。

例题

输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。
序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。

思路

对于这道题来说，数组就是正整数序列 [1, 2, 3, \dots, n]1,2,3,…,n]。我们设滑动窗口的左边界为 ii，右边界为 jj，则滑动窗口框起来的是一个左闭右开区间 [i, j)[i,j)。注意，为了编程的方便，滑动窗口一般表示成一个左闭右开区间。在一开始，i=1, j=1i=1,j=1，滑动窗口位于序列的最左侧，窗口大小为零。

滑动窗口的重要性质是：窗口的左边界和右边界永远只能向右移动，而不能向左移动。这是为了保证滑动窗口的时间复杂度是 O(n)O(n)。如果左右边界向左移动的话，这叫做“回溯”，算法的时间复杂度就可能不止 O(n)O(n)。

代码

public int[][] findContinuousSequence(int target) {
        int i = 1;//左边界
        int j = 1;//右边界
        int count = 0;//数字和 判断和给出的target是否相等
        ArrayList<int []> list = new ArrayList<>();//存放数组的集合
        while(i <= target/2) {
            if(count < target) {//小于 边界右移
                count+=j;
                j++;
            }else if(count > target) {//大于 边界左移
                count-=i;
                i++;
            }else {//等于 存入list 且左边界右移
                int arr[] = new int[j - i];
                for(int k = i;k < j;k++) {
                    arr[k - i] = k;
                }
                list.add(arr);
                count -= i;
                i++;
            }
        }
        return list.toArray(new int[list.size()][]);//返回一个二维数组 
 }